Distribusi Bernoulli

Dalam teori probabilitas dan statistika, distribusi binomial adalah distribusi probabilitas diskret jumlah keberhasilan dalam n percobaan ya/tidak (berhasil/gagal) yang saling bebas, dimana setiap hasil percobaan memiliki probabilitas p. Eksperimen berhasil/gagal juga disebut percobaan bernoulli. Ketika n = 1, distribusi binomial adalah distribusi bernoulli. Distribusi binomial merupakan dasar dari uji binomial dalam uji signifikansi statistik.

Fungsi Kepadatan Peluang

 


 

Fungsi Pembangkit Momen (MGF)
Mx(t) = 1 – p + pe^t

Rata-rata E(X) = p 
Rata-rata dari fungsi distribusi bernoulli merupakan turunan pertama dari FPM nya

E (X²) =  Nilai harapan X²  

Ekspektasi X²   dari fungsi distribusi bernoulli merupakan turunan kedua dari FPM nya

Varians  (X) = Nilai harapan (X – E(X))²

 

Pustaka :
https://id.wikipedia.org/wiki/Distribusi_binomial

http://www.rumusstatistik.com/2015/08/nilai-harapan-distribusi-bernoulli.html